Wasserstein Convergence Rate for Empirical Measures of Markov Processes

活动时间:2023-09-23 10:00

活动地点:理学院 331



 王凤雨, 男, 1993年在北京师范大学获获博士学位并留校任教,1995年晋升为教授,2000年被聘为教育部长江学者特聘教授,2007年-2023年任Swansea大学研究教授,2016年任天津大学应用数学中心教授。发表论文250余篇,出版专著3部。曾获“钟嘉庆奖”(1995)、教育部科技进步奖1等奖(1998)、国家自然科学3等奖(1999)、教育部首届高校青年教师奖(1999)、国家杰出青年基金(2000)、“霍英东青年教师奖”研究类1等奖(2002)、 北京市先进工作者(2005)、教育部自然科学1等奖(2009)等奖励和荣誉。2004年入选首批新世纪百千万工程国家级人才计划。


We prove a general result on the convergence rate in Wasserstein distance for empirical measures of Markov processes. In particular, sharp uniform Wasserstein convergence rate is presented for the empirical measures of ergodic Markov processes with common invariant probability measure satisfying certain conditions As applications, the main result is illustrated by subordinations of  some typical models excluded by existing results: stochastic Hamiltonian systems, spherical velocity Langevin processes, multi-dimensional Wright-Fisher type diffusion processes, and stable type jump processes.