基于多源数据建立中国大陆COVID-19流行病模型

2020-08-31

时间:2020.9.3 20:30-21:30

地 点:腾讯会议 501854319

主讲人:肖燕妮

主讲人简介:

西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师,数学与生命科学交叉研究中心主任。研究方向是生物数学、传染病动力学,属于数据和实际问题驱动的应用数学研究。主要从事非线性、非光滑动力系统的动力学性态研究及其在生态、传染病预防与控制、生物医学等领域的应用研究,为公共卫生领域中提供定量的决策依据。国家自然科学基金4项,其中重点项目一项。与国家CDC合作,参与“十一五”、“十二五”和“十三五”国家重大科技专项,并负责艾滋病项目数学模型子课题的研究。

活动内容摘要:

新冠肺炎的爆发引起公众和健康部门的重大关注,对新冠肺炎的发展趋势预测并提出有效的防控策略尤为重要。该报告将首先基于数学模型和多源数据简要讲解中国新冠肺炎早期传播风险、传染范围和疫情拐点,其次详细讲述基于交通大数据如何建立网络模型,分析湖北省新冠肺炎二次爆发的风险。

主持人:李美丽